
Beckhoff bietet eine in TwinCAT 3 nahtlos integrierte Lösung für Maschinelles Lernen (ML). Dabei sind die von PC-based Control gewohnten Vorteile der Systemoffenheit durch die Nutzung etablierter Standards auch für ML-Anwendungen gegeben. Zudem wird die Ausführung der Machine-Learning-Modelle in Echtzeit realisiert. Auf diese Weise erhält der Maschinenbauer die optimale Grundlage zur Steigerung der Maschinenperformance.
Die TwinCAT 3 Function TF3810 ist ein hochperformantes Ausführungsmodul (Inferenzmaschine) für trainierte neuronale Netze. Das Training der neuronalen Netze erfolgt in etablierten Frameworks wie z. B. PyTorch, TensorFlow oder MATLAB®. Die Informationen des gelernten Netzes werden als Beschreibungsdatei in die Inferenzmaschine geladen. Dabei wird das standardisierte Austauschformat Open Neural Network Exchange (ONNX) unterstützt, sodass die Welt der Automatisierung und der Data Science nahtlos ineinandergreifen.
Das Ausführungsmodul (ML Runtime) kann in TwinCAT 3 aus der PLC, aus C++ sowie über eine zyklische Task aufgerufen werden. Das neuronale Netz wird direkt auf der Maschinensteuerung im TwinCAT-Echtzeitzyklus ausgeführt.
Ein Beispiel eines neuronalen Netzes ist das Multi-Layer-Perceptron (MLP). Dieses kann zur Prädiktion von beliebigen Größen verwendet werden. Beispielapplikationen sind Restlebensdauerprädiktion, Sensorfusion, Produktqualitätsprädiktion oder automatisches Maschinenparametertuning.
Produktstatus:
Serienlieferung
Produktinformationen
- Technische Daten
- Bestellangaben
- Dokumentation & Downloads
- Beckhoff Information System
- Ergänzende Produkte
- Ähnliche Produkte
Technische Daten | TF3810 |
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Benötigt | TC1000 |
Beinhaltet | TF3800 |
Betriebssystem | Windows 7, Windows 10, TwinCAT/BSD |

Bestellangaben | |
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TF3810-0v40 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 40 (Performance) |
TF3810-0v50 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 50 (Performance Plus) |
TF3810-0v60 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 60 (Mid Performance) |
TF3810-0v70 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 70 (High Performance) |
TF3810-0v80 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 80 (Very High Performance) |
TF3810-0v81 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 81 (Many-core 5…8 Cores) |
TF3810-0v82 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 82 (Many-core 9…16 Cores) |
TF3810-0v83 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 83 (Many-core 17…32 Cores) |
TF3810-0v84 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 84 (Many-core 33…64 Cores) |
TF3810-0v90 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 90 (Other) |
TF3810-0v91 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 91 (Other 5…8 Cores) |
TF3810-0v92 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 92 (Other 9…16 Cores) |
TF3810-0v93 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 93 (Other 17…32 Cores) |
TF3810-0v94 | TC3 Neural Network Inference Engine, Plattform 94 (Other 33…64 Cores) |
Für Plattform-Level 90-94 empfehlen wir den Einsatz eines TwinCAT-3-Lizenzdongles.
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