Der TwinCAT 3 Machine Learning Creator erstellt auf Basis von Datensätzen automatisiert KI-Modelle. Diese KI-Modelle lassen sich hinsichtlich der Genauigkeit und Latenz optimieren und sind so optimal auf die Ausführung auf Beckhoff Industrie-PCs mit TwinCAT-Produkten abgestimmt. Die generierten Modelle können auch als standardisierte ONNX-Modelle außerhalb der Beckhoff Produkte eingesetzt werden. Für die Ausführung des KI-Modells mit TwinCAT-Produkten wird neben dem Modell zusätzlich eine PLCopen XML-Datei mit IEC 61131-3-Code erstellt, welche die komplette KI-Pipeline beschreibt und nahtlos in TwinCAT importiert werden kann.
Die No-Code-Entwicklungsplattform versetzt Nicht-KI-Experten in die Lage, qualitativ hochwertige KI-Anwendungen effizient zu entwickeln. Der Creator automatisiert, auch für Data Scientists, zeitaufwendige Prozesse der KI-Entwicklung, standardisiert die Erstellung von KI-Modellen im Unternehmen und nutzt dabei State-of-the-Art-KI-Methoden aus dem Bereich AutoML (Automated Machine Learning).
Das Entwicklungswerkzeug für KI-Anwendungen stellt weitreichende Methoden bereit, um das Verhalten der erstellten Modelle transparent darzustellen und sie miteinander zu vergleichen. Eine automatisierte Report-Generierung unterstützt Validierungsprozesse für die KI-Modellerstellung.
Der TwinCAT 3 Machine Learning Creator setzt sich aus unterschiedlichen Produktpaketen zusammen:
- TE3850 TwinCAT 3 Machine Learning Creator liefert den Zugang zur Plattform, dem Informationssystem und Demo-Projekten.
- TE3851 TwinCAT 3 Machine Learning Creator (MLC) Computer Vision ermöglicht das automatisierte Training von KI-Modellen für Bildverarbeitungsaufgaben.
- TE3852 TwinCAT 3 Machine Learning Creator (MLC) Signals and Time Series ermöglicht das automatisierte Training von KI-Modellen für Signale und Zeitreihen.
- TE3860 TwinCAT 3 Machine Learning Creator (MLC) Resources Pack stellt optional zusätzliche Rechenkapazität zur Verfügung.
Bei TE3850 TwinCAT 3 Machine Learning Creator handelt es sich um eine reine Webapplikation. Da das Engineering ausschließlich im Webclient erfolgt, ist die Rechenleistung des Endgerätes nicht entscheidend.
Weitere Informationen erhalten und zur Webapplikation anmelden: Machine Learning Creator Portal
Produktstatus:
Serienlieferung
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