Im Rahmen der AWS re:Invent 2025 in Las Vegas zeigt Amazon Web Services, wie Agentic AI die nächste Generation an KI-gesteuerten Lösungen prägt. Im Mittelpunkt des interaktiven Workshops „Build your own AI-driven Industrial Automation System with Agentic AI“ steht der KI-Assistent TwinCAT CoAgent von Beckhoff – als Basis für autonome Entscheidungen in der industriellen Produktion.
Die AWS re:Invent, die in diesem Jahr vom 1. bis 5. Dezember in Las Vegas stattfindet, hat sich zu einer der bedeutendsten Veranstaltungen für Cloud-Technologien sowie zum Trendbarometer für KI und Automatisierung entwickelt.
Agentic AI im Fokus
Entsprechend hoch ist in diesem Jahr z. B. das Thema Agentic AI aufgehängt. Ziel ist es, die nächste Generation von KI-gesteuerten Lösungen bereitzustellen, die über traditionelle Automatisierung hinausgehen und autonome Entscheidungsfindung in industriellen Produktionsprozessen ermöglichen. Exakt darauf ist der Praxis-Workshop mit dem Titel „Build your own AI-driven Industrial Automation System with Agentic AI“ ausgerichtet, den AWS gemeinsam mit Beckhoff im Rahmen der Konferenz anbietet. Im Mittelpunkt steht TwinCAT CoAgent als KI-basiertes Assistenzsystem, das mit dialogorientierter Interaktion den gesamten Maschinen-Lifecycle adressiert.
Die Workshop-Teilnehmer erstellen ein agentenbasiertes KI-System, das MCP (Model Context Protocol) und AWS-Tools nutzt, um P&IDs (Piping and Instrumentation Diagrams) zu interpretieren. Zudem lernen sie, automatisch TwinCAT-3-Code zu generieren und Einsätze in verteilten Automatisierungsinfrastrukturen zu orchestrieren. Durch die Integration mit AWS IoT SiteWise stellt das System eine nahtlose Verbindung zu SPSen her, um Daten in Echtzeit zu verwalten und automatische Updates von P&ID-Diagrammen, SPS-Logik und Hardware-Konfigurationen durchzuführen.
Neues Maß an Effizienz
Anhand praktischer Übungen erleben die Teilnehmer live im Workshop auf der re:Invent 2025, wie TwinCAT CoAgent in Kombination mit AWS-Technologien ein neues Maß an Effizienz, Flexibilität und Intelligenz in der industriellen Automatisierung schafft – und damit die Lücke zwischen Entwurf, Simulation und Betrieb schließt. „Die Zusammenarbeit mit AWS zeigt anschaulich, wie KI- und Cloud-Technologien die industrielle Automatisierung verändern können“, betont Jannis Doppmeier, Produktmanager TwinCAT bei Beckhoff. „Durch die Integration von TwinCAT CoAgent mit AWS-Diensten ermöglichen wir es Ingenieuren, intelligente Steuerungssysteme schneller und effizienter als je zuvor zu entwickeln, einzusetzen und zu warten.“
Als offene Lösung integriert TwinCAT CoAgent etablierte KI-Technologien genauso wie kundeneigene Entwicklungen. TwinCAT CoAgent for Engineering unterstützt bei allen Entwicklungsaufgaben – von der Code-Generierung über Debugging und Optimierung bis hin zu HMI-Erstellung und Dokumentation. Mit TwinCAT CoAgent for Operations überträgt Beckhoff die Vorteile konsequent auf die Betriebsphase von Maschinen und Anlagen. Highlights sind z. B. die KI-gestützte Fehlerdiagnose oder das sprachbasierte Interface.
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