TF7800 | TwinCAT 3 Vision Machine Learning

TwinCAT 3 Vision Machine Learning bietet eine integrierte Lösung für Maschinelles Lernen (ML) für Vision-spezifische Anwendungsfälle. Sowohl das Training als auch die Ausführung der Machine-Learning-Modelle erfolgen in der Echtzeit. Mithilfe dieser Modelle können komplexe Datenanalysen automatisch gelernt werden. Damit lassen sich aufwendige, manuell erstellte Programmkonstrukte ersetzen.

Es stehen eine Vielzahl von verschiedenen klassischen ML-Modellen zur Verfügung, wie z. B. die Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RTrees), k-Means++ und Principal Component Analysis (PCA). Diese können zur Klassifikation, Regression, Clusteranalyse und Anomalie-Erkennung verwendet werden.

Die ML-Funktionen lassen sich nahtlos mit anderen Funktionen der Vision-Bibliothek kombinieren. Zusätzlich bietet das Paket Verfahren zur Merkmalsextraktion und -normalisierung an.

Anwendungsbeispiele sind Objekterkennung/-detektion, Sortierung, Qualitätskontrolle oder Prozessüberwachung.