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C6040 amplia la serie dei PC industriali ultracompatti

Il PC industriale ultracompatto stabilisce un nuovo punto di riferimento per la densità di potenza

L’aggiunta del C6040 come ultimo arrivo nella gamma di PC industriali ultracompatti C60xx di Beckhoff apre agli utenti un mondo completamente nuovo di possibilità applicative grazie alla maggiore potenza. Uno dei tanti modi per ottenere una densità di potenza senza precedenti è l'implementazione dei processori Intel® Core™ di 12a generazione con fino a 16 core.

La dodicesima generazione di processori Intel® introduce la distinzione tra core classici per le prestazioni e core per l'efficienza. Come per le precedenti generazioni di processori, la 12a generazione di Intel® Celeron®, Pentium® e Core™ i3 e i5 è dotata esclusivamente di core dalle prestazioni classiche. Tuttavia, la particolarità dei processori Intel® Core™ i7 e i9 utilizzati nel C6040 è che sono i primi ad essere dotati di una architettura ibrida: quattro Efficiency core vengono aggiunti ai processori Core™ i7 e otto ai processori Core™ i9. Questa combinazione di core ad alte prestazioni e ad elevata efficienza consente di implementare le applicazioni su un totale di 12 o 16 core.

Se da un lato i core ad alte prestazioni risultano particolarmente adatti per applicazioni ad alte prestazioni a thread singolo, dall’altro svariati thread aggiuntivi possono essere eseguiti in tempo reale o in modalità utente sui core Efficiency aggiuntivi. Inoltre, per ogni singolo core può essere individualmente configurata la frequenza di clock a cui esso viene fatto operare L'alimentatore supplementare integrato nella scheda madre, sviluppato e prodotto internamente a Verl, offre una riserva di energia sufficiente per sfruttare appieno la potenza di calcolo disponibile. In termini di dimensioni, il C6040 misura solo 132 x 202 x 76 mm. La versatilità dl nuovo PC industriale è particolarmente adatta a sofisticati controlli assi, a complesse applicazioni HMI e ad applicazioni con tempi di ciclo estremamente brevi, nonché ad applicazioni di machine learning e machine vision.

Ms. Elena Briganti

Ms. Elena Briganti
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