O TwinCAT Machine Learning Creator simplifica o treinamento de IA

Automação contínua dos dados para o modelo de IA

O TwinCAT Machine Learning Creator da Beckhoff é voltado para especialistas em automação e processos e adiciona a criação automatizada de modelos de IA ao fluxo de trabalho do TwinCAT 3. Isso permite que os próprios usuários lidem com todo o processo, desde a coleta de dados até o modelo treinado, sem nenhum conhecimento próprio de IA. O modelo finalizado é adaptado de forma ideal aos requisitos de tempo real no ambiente de controle em termos de latência e precisão.

Uma das principais aplicações do versátil TwinCAT Machine Learning Creator (TE3850) é o processamento de imagens com suporte de IA para garantia de qualidade. Isso, juntamente com várias outras aplicações, aproveita a facilidade e a padronização da criação de modelos de IA para automação por meio de nossa plataforma de desenvolvimento sem código. Ele não apenas aproveita padrões abertos, interfaces e práticas recomendadas, mas também fornece os modelos treinados no formato padrão aberto ONNX. Esses modelos de IA otimizados para desempenho, voltados para aplicações de controle, são especialmente adaptados para execução em IPCs da Beckhoff com produtos TwinCAT, embora também possam ser usados como modelos ONNX fora do mundo dos produtos Beckhoff.

Com o TwinCAT Machine Learning Creator oferecendo a criação de modelos de IA totalmente automatizados, o potencial da inteligência artificial agora está disponível para todos - inclusive para empresas menores - oferecendo uma vantagem competitiva e soluções muito necessárias para a crescente escassez de habilidades especializadas. E para os especialistas em IA experientes, essa solução serve para simplificar consideravelmente a carga de trabalho e, ao mesmo tempo, minimizar o potencial de erros. A capacidade de acelerar os processos de desenvolvimento de projetos oferece outra vantagem evidente, especialmente porque a ferramenta de desenvolvimento oferece métodos abrangentes e transparentes para exibir o comportamento dos modelos criados e compará-los entre si. Os usuários também podem se beneficiar da geração automatizada de relatórios, que oferece suporte a processos de auditoria para a criação de modelos de IA. Outro aspecto crucial é que os dados necessários específicos do aplicativo permanecem protegidos, pois não saem da empresa.