Integrieren Sie Shallow- und Deep-Learning-Netze in Ihre Produktionsprozesse
TwinCAT unterstützt das offene Format ONNX, damit Spezialisten aus dem Automatisierungsbereich sich mit Data Scientists effizienter austauschen können. Dabei werden die trainierten Modelle mit den üblichen Frameworks aus dem Bereich des maschinellen Lernens entwickelt und dem Automatisierungsingenieur per ONNX-Austauschformat zur Integration in TwinCAT 3 zur Verfügung gestellt. Dieses Model wird auf der Steuerung ausgeführt und ergänzt die PC-basierte Steuerung um Deep Learning. Durch die Unterstützung von ONNX in TwinCAT 3, wird ein methodisches Vorgehen nach der CRISP-DM-Methode effizient unterstützt.