Maschinelles Lernen in der Automation. Anwendungsbeispiele und der Weg zum erfolgreichen KI-Projekt
Die Einbettung des Maschinellen Lernens (ML) in die Automatisierung spielt nach Expertenmeinung eine zentrale Rolle für die Erhaltung und den Ausbau der Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Wirtschaft. Wie sieht es aber mit der Umsetzung in der Praxis aus? Und welchen Wettbewerbsvorteil können Sie mit dem Einsatz von ML für Ihre Maschine erzielen?
Mit diesen Fragen befassen sich Oliver Bracht, Chief Data-Scientist der eoda GmbH und Dr. Fabian Bause, Produktmanager TwinCAT bei Beckhoff Automation in diesem Webinar. Sie zeigen spannende Praxisbeispiele bereits existierender Anwendungen und geben einen Überblick über den Ablauf von KI-Projekten.
Erfahren Sie, wie Sie den Aufwand ihrer Projekte selbstständig einschätzen können, wie Sie den Einstieg in das Thema finden können und wie sie das Projektteam gestalten müssen, um erfolgreich zu sein.
Schauen Sie sich auch den zweiten Teil dieser Webinarreihe an. Thema: "Maschinelles Lernen in der Automation. Werkzeuge und Umsetzung eines KI-Projektes. Systemarchitektur und Best Practice".
Weitere Informationen zu diesem Video
TwinCAT 3 Machine Learning
Beckhoff bietet eine in TwinCAT 3 nahtlos integrierte Lösung für Maschinelles Lernen (ML).
TF3800 | TwinCAT 3 Machine Learning Inference Engine
Die TwinCAT 3 Function TF3800 ist ein hochperformantes Ausführungsmodul (Inferenzmaschine) für trainierte, klassische, maschinelle Lernalgorithmen.
TF3810 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine
Die TwinCAT 3 Function TF3810 ist ein hochperformantes Ausführungsmodul (Inferenzmaschine) für trainierte, neuronale Netze.