Maschinelles Lernen in der Automation. Werkzeuge und Umsetzung eines KI-Projektes. Systemarchitektur und Best Practice
Mit der direkt in die Steuerungstechnik integrierten Software-Lösung TwinCAT 3 Machine Learning von Beckhoff verschmelzen die Welten von Data-Scientists und Maschinenbauern. Entdecken Sie die neuen Optimierungspotenziale für Ihre KI-Projekte.
Erfahren Sie in diesem Webinar, welche Vorteile der PC-based Control-Ansatz von Beckhoff im gesamten Entwicklungszyklus eines KI-Projektes bietet. Sie bekommen Einblicke in Quellcode-Beispiele und erhalten aus erster Hand Tipps von erfahrenen SPS-Programmierern sowie Data- Scientists.
Oliver Bracht, Chief Data-Scientist der eoda GmbH und Dr. Fabian Bause, Produktmanager TwinCAT bei Beckhoff Automation, beleuchten alle Prozesse von der Datenaufzeichnung und Datenhaltung, über die Datenverarbeitung und das Training von KI-Modellen bis hin zur Integration in TwinCAT 3 Machine Learning.
Schauen Sie sich auch den ersten Teil dieser Webinarreihe an. Thema: "Maschinelles Lernen in der Automation. Anwendungsbeispiele und der Weg zum erfolgreichen KI-Projekt".
Weitere Informationen zu diesem Video
TwinCAT 3 Machine Learning
Beckhoff bietet eine in TwinCAT 3 nahtlos integrierte Lösung für Maschinelles Lernen (ML).
TF3800 | TwinCAT 3 Machine Learning Inference Engine
Die TwinCAT 3 Function TF3800 ist ein hochperformantes Ausführungsmodul (Inferenzmaschine) für trainierte, klassische, maschinelle Lernalgorithmen.
TF3810 | TwinCAT 3 Neural Network Inference Engine
Die TwinCAT 3 Function TF3810 ist ein hochperformantes Ausführungsmodul (Inferenzmaschine) für trainierte, neuronale Netze.